package com.lyz;

import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine;
import com.github.benmanes.caffeine.cache.LoadingCache;
import com.github.benmanes.caffeine.cache.stats.CacheStats;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class CaffeineMath {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建带有自动加载和统计功能的缓存
        LoadingCache<String, String> cache = Caffeine.newBuilder()
                .expireAfterWrite(5, TimeUnit.MINUTES)
                .maximumSize(100)
                .recordStats()                         // 启用缓存统计
                .build(key -> loadValueForKey(key));    // 自动加载数据

        // 从缓存中获取数据，自动加载
        String value1 = cache.get("key1");
        String value2 = cache.get("key2");

        // 获取缓存的统计信息
        CacheStats stats = cache.stats();

        // 输出缓存统计信息
        System.out.println("缓存命中次数: " + stats.hitCount());
        System.out.println("缓存未命中次数: " + stats.missCount());
        System.out.println("缓存命中率: " + stats.hitRate());
        System.out.println("加载成功次数: " + stats.loadSuccessCount());
        System.out.println("加载失败次数: " + stats.loadFailureCount());
        System.out.println("加载平均时间: " + stats.averageLoadPenalty() + " ns");
    }

    // 模拟数据加载的方法
    private static String loadValueForKey(String key) {
        System.out.println("Loading value for key: " + key);
        return "LoadedValue_" + key;
    }
}

